ラウドネス・ノーマライゼーション

かんたんに言うと

全体の音量をプラットフォームの基準に合わせて、小さすぎたり歪んだりしないようにします。

いつ使う？

最終出力の直前。

例の動画

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AI動画ではこうなります

生成クリップごとに音の大きさが違うので、カットごとに音量が跳ねます。クリップごとにおおよそそろえたあと、最後に loudnorm=I=-14:TP=-1:LRA=11 を2パスでかけます。loudnormは出力を192kHzに変えてしまうので、-ar 48000 を一緒に指定します。コンテストの規格があれば、その値に従います。

ワンクリック1行プロンプト

Normalize the final mix to -14 LUFS so every clip plays at the same volume on social platforms: ffmpeg -i in.mp4 -af loudnorm=I=-14:TP=-1:LRA=11 -c:v copy out.mp4. For the best accuracy, run it in two passes and check the result around -14 LUFS before uploading.

実際の映画・広告で見る

Serge Morgotch — How Loud Should Your YouTube Videos Be?

AIで作った例

未確認